Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?

Née en 2016, padoa c’est 300 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Aujourd'hui, plus de 8 millions de salariés en France sont suivis sur notre logiciel SaaS. Après une levée de fonds de 80M€ en 2022, padoa est rentable et nous poursuivons notre mission avec encore plus d’ambition :

Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !

Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.

Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !

Tes missions

L’équipe intégration, qui compte 20 Data Engineers, assure la reprise complète et structurée des données des anciens logiciels métier de nos clients vers les solutions padoa. Au sein de cette équipe, tu seras intégré à des projets de reprise de données client complexes.

Tes missions au quotidien :

• Comprendre les besoins en termes de données de différents corps de métiers (professionnels de santé, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation ...)

• Analyser et comprendre l’état et la structuration de la donnée de différents métiers (ex: professionnels de santé, gestionnaires de facturation... ) dans les anciennes bases de données des clients

• Remonter les besoins d’amélioration technique complexe à la squad plateforme intégrée à l'équipe d'intégration en fonction des cas d’usages clients rencontrés

• Participer à la prise de décision pour nettoyer et traduire ces données dans la solution padoa

• Mettre à jour le pipeline de données pour récupérer ces données et les injecter dans notre logiciel (grande diversité de données : + de 250 informations différentes, avec jusqu’à plusieurs millions de points de données pour certaines informations)

• Assurer que le pipeline soit robuste, testé et permettre un maximum de traçabilité sur les traitements subis par la donnée et les incohérences détectées (python + SQL), tout en étant réutilisable

• Assurer la maintenance et l’évolution de la base de données du produit padoa, en discutant avec les équipes produits pour s’assurer de continuer à reprendre toutes les données disponibles

• Travailler en collaboration avec les référents métiers ainsi qu’avec les clients des différents métiers (professionnels de santé, gestionnaires de facturation, etc.)

• Communiquer de manière exemplaire au cours du projet pour assurer un reporting régulier

Stack Technique : Python, PostgreSQL, Airflow, Microsoft Azure, Git ...

Qualifications clés

• +5 ans d'expérience en Data Engineering

• Tu maîtrises couramment le français et l'anglais (C1) 

• De très bonnes compétences interpersonnelles : tu sais adapter ton discours à différents profils, dont des profils non-techniques

• De la rigueur et un bon sens de l’organisation

• De bonnes connaissances en Python et en SQL, théoriques et pratiques

• Tu as déjà travaillé en méthode agile

• Le plus : Airflow
  

Notre souhait chez padoa est de se projeter sur le long terme avec nos collaborateurs et de les faire évoluer (Gestion de chantiers techniques ou produit, Lead, accompagnement de profils plus juniors, etc.).

Process de recrutement

1. Call/Visio RH (30min visio)

2. Entretien technique + fit (1h30 en visio ou sur site)

padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.

Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Infos pratiques

• Durée: 6 mois renouvelable

• Télétravail: 3 jours sur site - 2 jours de télétravail - non négociable

• Démarrage: ASAP

• TJM: au marché et en fonction de l'expertise évaluée