Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?

Née en 2016, padoa c’est 300 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Aujourd'hui, plus de 8 millions de salariés en France sont suivis sur notre logiciel SaaS. Après une levée de fonds de 80M€ en 2022, padoa est rentable et nous poursuivons notre mission avec encore plus d’ambition :

Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !

Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.

Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !

Mission : Migration stratégique vers DBT / Airflow

Contexte

Nous sommes en pleine phase d’accélération et la data est au cœur de notre stratégie produit et business.
Pour soutenir notre croissance, nous lançons la refonte complète de notre stack data avec une migration de notre ETL vers une architecture moderne basée sur DBT et Airflow.

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) capable de prendre le lead technique sur cette migration et de structurer des fondations solides pour les prochaines années.

Ta mission

Pendant 6 mois, tu seras au cœur de notre transformation data :
Auditer l’existant et définir la stratégie de migration.

• Concevoir et implémenter notre nouvelle architecture ELT (DBT + Airflow)

• Refactorer et industrialiser les pipelines de données

• Structurer les modèles analytiques (core, staging, datamarts…)

• Mettre en place des standards de qualité, tests et monitoring

• Optimiser performance, fiabilité et scalabilité

• Accompagner l’équipe dans l’adoption des bonnes pratiques

• Python

• SQL

• DBT

• Airflow

• Azure

Profil recherché

Indispensable
Maîtrise avancée de :

• Python

• SQL

• Architecture d'entrepôt de données BI (star schema)

• Expérience concrète sur un projet Airflow

• Expérience concrète sur un projet DBT

• Expérience dans des environnements data en croissance ou en transformation

• Expérience en migration d’architecture data

• Culture DataOps / CI-CD

• Sensibilité produit & business

• Capacité à documenter et structurer

• Ownership fort : tu prends le sujet et tu le fais avancer

• Pragmatique : tu sais prioriser et délivrer vite

• Exigeant(e) sur la qualité

• À l’aise dans un environnement en structuration

• Envie d’avoir un impact visible

Process de recrutement

1. Call/Visio recruteur (30min)

2. Entretien technique + fit (2h30 sur site, possible de faire en deux fois 1h30 puis 1h) avec le Lead Data et le Head of Data

padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.

Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Infos pratiques

• Durée: 6 mois

• Télétravail: 3 jours sur site - 2 jours de télétravail - non négociable

• Démarrage: ASAP

• TJM: au marché et en fonction de l'expertise évaluée